着払い
すぐに購入可
Python機械学習プログラミング (データサイエンティストによる理論と実践)
¥12,400
-
本人確認済
商品説明
test1
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
◆著者プロフィール
◎Sebastian Raschka(セバスチャン・ラシュカ)
ミシガン州立大学博士課程で計算生物学と機械学習の複合領域において博士号を取得。
現在、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授で、機械学習と深層学習の研究に
焦点を当てている。Pythonコーディングの経験が長く、データサイエンス、機械学習、
ディープラーニングの実践について多数のセミナーの講師も務めている。
◎Vahid Mirjalili(ヴァヒド・ミルジャリリ)
ミシガン州立大学にて分子構造の大規模計算シミュレーションの新しい手法を開発したことにより
機械工学の博士号を取得。ミシガン州立大学のiPRoBeラボに参加し、コンピュータービジョンと
バイオメトリクスドメインに機械学習を適用。その後、3Mにリサーチサイエンティストとして入社。
「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」
クイープ / Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
定価: ¥ 4000
#Python #機械学習 #プログラミング #データサイエンティスト #クイープ #SebastianRaschka #Sebastian_Raschka #VahidMirjalili #Vahid_Mirjalili #本 #電気・機械
test2
Python機械学習プログラミング (データサイエンティストによる理論と実践)
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
◆著者プロフィール
◎Sebastian Raschka(セバスチャン・ラシュカ)
ミシガン州立大学博士課程で計算生物学と機械学習の複合領域において博士号を取得。
現在、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授で、機械学習と深層学習の研究に
焦点を当てている。Pythonコーディングの経験が長く、データサイエンス、機械学習、
ディープラーニングの実践について多数のセミナーの講師も務めている。
◎Vahid Mirjalili(ヴァヒド・ミルジャリリ)
ミシガン州立大学にて分子構造の大規模計算シミュレーションの新しい手法を開発したことにより
機械工学の博士号を取得。ミシガン州立大学のiPRoBeラボに参加し、コンピュータービジョンと
バイオメトリクスドメインに機械学習を適用。その後、3Mにリサーチサイエンティストとして入社。
「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」
クイープ / Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
定価: ¥ 4000
#Python #機械学習 #プログラミング #データサイエンティスト #クイープ #SebastianRaschka #Sebastian_Raschka #VahidMirjalili #Vahid_Mirjalili #本 #電気・機械
test2
Python機械学習プログラミング (データサイエンティストによる理論と実践)
6ヶ月前
-
本人確認済
商品説明
test1
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
◆著者プロフィール
◎Sebastian Raschka(セバスチャン・ラシュカ)
ミシガン州立大学博士課程で計算生物学と機械学習の複合領域において博士号を取得。
現在、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授で、機械学習と深層学習の研究に
焦点を当てている。Pythonコーディングの経験が長く、データサイエンス、機械学習、
ディープラーニングの実践について多数のセミナーの講師も務めている。
◎Vahid Mirjalili(ヴァヒド・ミルジャリリ)
ミシガン州立大学にて分子構造の大規模計算シミュレーションの新しい手法を開発したことにより
機械工学の博士号を取得。ミシガン州立大学のiPRoBeラボに参加し、コンピュータービジョンと
バイオメトリクスドメインに機械学習を適用。その後、3Mにリサーチサイエンティストとして入社。
「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」
クイープ / Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
定価: ¥ 4000
#Python #機械学習 #プログラミング #データサイエンティスト #クイープ #SebastianRaschka #Sebastian_Raschka #VahidMirjalili #Vahid_Mirjalili #本 #電気・機械
test2
Python機械学習プログラミング (データサイエンティストによる理論と実践)
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。
◆著者プロフィール
◎Sebastian Raschka(セバスチャン・ラシュカ)
ミシガン州立大学博士課程で計算生物学と機械学習の複合領域において博士号を取得。
現在、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授で、機械学習と深層学習の研究に
焦点を当てている。Pythonコーディングの経験が長く、データサイエンス、機械学習、
ディープラーニングの実践について多数のセミナーの講師も務めている。
◎Vahid Mirjalili(ヴァヒド・ミルジャリリ)
ミシガン州立大学にて分子構造の大規模計算シミュレーションの新しい手法を開発したことにより
機械工学の博士号を取得。ミシガン州立大学のiPRoBeラボに参加し、コンピュータービジョンと
バイオメトリクスドメインに機械学習を適用。その後、3Mにリサーチサイエンティストとして入社。
「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」
クイープ / Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
定価: ¥ 4000
#Python #機械学習 #プログラミング #データサイエンティスト #クイープ #SebastianRaschka #Sebastian_Raschka #VahidMirjalili #Vahid_Mirjalili #本 #電気・機械
test2
Python機械学習プログラミング (データサイエンティストによる理論と実践)
6ヶ月前
商品情報
| カテゴリ |
自動車/バイク › 自動車/バイク その他 › その他 |
|---|---|
| サイズ | なし |
| 商品の状態 | 未使用に近い |
| 配送料の負担 | 着払い |
| 配送方法 | 未定 |
| 発送日の目安 | 支払い後、2~3日で発送 |
| 発送元の地域 | 鹿児島県 |
出品者情報
はじめまして!
御観覧ありがとうございます。
スムーズなお取り引きになるよう心がけています。
まとめ買いおねびきいたします!
★★★
出品物はほとんど新品です。少しでも気になることがありましたら気軽にコメントください。m(__)m
不良などがある場合は評価ではなくメールくださいませ。
再手配行います。
御観覧ありがとうございます。
スムーズなお取り引きになるよう心がけています。
まとめ買いおねびきいたします!
★★★
出品物はほとんど新品です。少しでも気になることがありましたら気軽にコメントください。m(__)m
不良などがある場合は評価ではなくメールくださいませ。
再手配行います。

ポスト
コメント
商品について質問する