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商品説明
★✳︎★⭐︎本の状態⭐︎★✳︎★✳︎★
本の小口と地の部分に薄い汚れが複数あります。
⭐︎✴︎⭐︎✴︎⭐︎✴︎こちらは中古本になります。汚れやキズ等、私が気になったところをなるべく記載するようにしています。丁寧に確認しておりますが、見落としがあるかもしれません。中古本をご理解いただきご購入お願い致します。ご不明な点がございましたらお気軽にコメントください。プロフィールの方も目を通していただけると嬉しいです。(^.^) ☆彡
出版者名：講談社
出版年月：2023/11/24
商品形態：２２４Ｐ ２４ｃｍ
★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく!
実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。
最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ!
PyMC5に完全対応!
【主な内容】
第1章 確率分布を理解する
1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性
1.2 確率変数と確率分布
1.3 離散分布と連続分布
1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング
1.5 サンプリング結果分析
1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係
第2章 よく利用される確率分布
2.1 ベルヌーイ分布(pm.Bernoulliクラス)
2.2 二項分布(pm.Binomial クラス)
2.3 正規分布(pm.Normal クラス)
2.4 一様分布(pm.Uniform クラス)
2.5 ベータ分布(pm.Beta クラス)
2.6 半正規分布(pm.HalfNormal クラス)
…(省略)…
第6章 ベイズ推論の業務活用事例
6.1 ABテストの効果検証
6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証
6.3 IRT (Item Response Theory)によるテスト結果評価
「Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門」
須山 敦志 / 赤石 雅典
Ｐｙｔｈｏｎでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 赤石雅典／著 須山敦志／監修
赤石 雅典 他1名
Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門 (KS情報科学専門書)
#須山敦志 #須山_敦志 #赤石雅典 #赤石_雅典 #本 #コンピュータ／コンピュータ
本の小口と地の部分に薄い汚れが複数あります。
⭐︎✴︎⭐︎✴︎⭐︎✴︎こちらは中古本になります。汚れやキズ等、私が気になったところをなるべく記載するようにしています。丁寧に確認しておりますが、見落としがあるかもしれません。中古本をご理解いただきご購入お願い致します。ご不明な点がございましたらお気軽にコメントください。プロフィールの方も目を通していただけると嬉しいです。(^.^) ☆彡
出版者名：講談社
出版年月：2023/11/24
商品形態：２２４Ｐ ２４ｃｍ
★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく!
実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。
最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ!
PyMC5に完全対応!
【主な内容】
第1章 確率分布を理解する
1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性
1.2 確率変数と確率分布
1.3 離散分布と連続分布
1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング
1.5 サンプリング結果分析
1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係
第2章 よく利用される確率分布
2.1 ベルヌーイ分布(pm.Bernoulliクラス)
2.2 二項分布(pm.Binomial クラス)
2.3 正規分布(pm.Normal クラス)
2.4 一様分布(pm.Uniform クラス)
2.5 ベータ分布(pm.Beta クラス)
2.6 半正規分布(pm.HalfNormal クラス)
…(省略)…
第6章 ベイズ推論の業務活用事例
6.1 ABテストの効果検証
6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証
6.3 IRT (Item Response Theory)によるテスト結果評価
「Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門」
須山 敦志 / 赤石 雅典
Ｐｙｔｈｏｎでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 赤石雅典／著 須山敦志／監修
赤石 雅典 他1名
Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門 (KS情報科学専門書)
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7ヶ月前
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本の小口と地の部分に薄い汚れが複数あります。
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出版者名：講談社
出版年月：2023/11/24
商品形態：２２４Ｐ ２４ｃｍ
★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく!
実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。
最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ!
PyMC5に完全対応!
【主な内容】
第1章 確率分布を理解する
1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性
1.2 確率変数と確率分布
1.3 離散分布と連続分布
1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング
1.5 サンプリング結果分析
1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係
第2章 よく利用される確率分布
2.1 ベルヌーイ分布(pm.Bernoulliクラス)
2.2 二項分布(pm.Binomial クラス)
2.3 正規分布(pm.Normal クラス)
2.4 一様分布(pm.Uniform クラス)
2.5 ベータ分布(pm.Beta クラス)
2.6 半正規分布(pm.HalfNormal クラス)
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6.1 ABテストの効果検証
6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証
6.3 IRT (Item Response Theory)によるテスト結果評価
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7ヶ月前
商品情報
| カテゴリ |
エンタメ/ホビー › 本 › コンピュータ/IT |
|---|---|
| サイズ | なし |
| ブランド | 講談社 |
| 商品の状態 | やや傷や汚れあり |
| 配送料の負担 | 送料込 |
| 配送方法 | かんたんラクマパック(ヤマト運輸) |
| 発送日の目安 | 支払い後、1～2日で発送 |
| 発送元の地域 | 東京都 |
ポスト
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