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「数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する」(岡嶋裕史)
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商品説明
「古本」の出品となります。
2006年6月10日第2刷発行の新書ですが、程度は悪くないものと思います。
古本であることをご承知の上で、ご購入をお願いいたします。
「数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する」
著者: 岡嶋裕史
発行: (株)光文社
定価: ￥700＋税
グーグル、アマゾン——Web2.0時代に必須の技術を、本質から理解する
データマイニングが従来の統計分析と一線を画して語られるのは、取り扱う情報が質と量の両面において異なるからです。
統計分析は情報が高コストであった時代に確立された学問体系です。それは、できるだけ小さい情報量から、世界の姿を知ろうとする試みだと換言できます。一方で現代は巷に情報があふれかえっています。その差が指し示すのは、分析対象が深度を増すことであり、従来は分析対象にしなかった/できなかった情報も対象にできる、すなわち、対象の幅が拡がることでもあります。このように質的にも量的にも変化した分析対象に対して、異なるアプローチ方法が用意されるのは、必然でもあるでしょう。
2006年6月10日第2刷発行の新書ですが、程度は悪くないものと思います。
古本であることをご承知の上で、ご購入をお願いいたします。
「数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する」
著者: 岡嶋裕史
発行: (株)光文社
定価: ￥700＋税
グーグル、アマゾン——Web2.0時代に必須の技術を、本質から理解する
データマイニングが従来の統計分析と一線を画して語られるのは、取り扱う情報が質と量の両面において異なるからです。
統計分析は情報が高コストであった時代に確立された学問体系です。それは、できるだけ小さい情報量から、世界の姿を知ろうとする試みだと換言できます。一方で現代は巷に情報があふれかえっています。その差が指し示すのは、分析対象が深度を増すことであり、従来は分析対象にしなかった/できなかった情報も対象にできる、すなわち、対象の幅が拡がることでもあります。このように質的にも量的にも変化した分析対象に対して、異なるアプローチ方法が用意されるのは、必然でもあるでしょう。
8ヶ月前
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2006年6月10日第2刷発行の新書ですが、程度は悪くないものと思います。
古本であることをご承知の上で、ご購入をお願いいたします。
「数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する」
著者: 岡嶋裕史
発行: (株)光文社
定価: ￥700＋税
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データマイニングが従来の統計分析と一線を画して語られるのは、取り扱う情報が質と量の両面において異なるからです。
統計分析は情報が高コストであった時代に確立された学問体系です。それは、できるだけ小さい情報量から、世界の姿を知ろうとする試みだと換言できます。一方で現代は巷に情報があふれかえっています。その差が指し示すのは、分析対象が深度を増すことであり、従来は分析対象にしなかった/できなかった情報も対象にできる、すなわち、対象の幅が拡がることでもあります。このように質的にも量的にも変化した分析対象に対して、異なるアプローチ方法が用意されるのは、必然でもあるでしょう。
2006年6月10日第2刷発行の新書ですが、程度は悪くないものと思います。
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「数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する」
著者: 岡嶋裕史
発行: (株)光文社
定価: ￥700＋税
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データマイニングが従来の統計分析と一線を画して語られるのは、取り扱う情報が質と量の両面において異なるからです。
統計分析は情報が高コストであった時代に確立された学問体系です。それは、できるだけ小さい情報量から、世界の姿を知ろうとする試みだと換言できます。一方で現代は巷に情報があふれかえっています。その差が指し示すのは、分析対象が深度を増すことであり、従来は分析対象にしなかった/できなかった情報も対象にできる、すなわち、対象の幅が拡がることでもあります。このように質的にも量的にも変化した分析対象に対して、異なるアプローチ方法が用意されるのは、必然でもあるでしょう。
8ヶ月前
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